发布于 2025-12-17
机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking 目录 引言：什么是集成学习？ 第一部分：集成学习基础理论 第二部分：Bagging思想详解
发布于 2025-12-17
发布于 2025-12-15
发布于 2025-12-15
机器学习 Java 实现 Smile 库 引言 想象一下，你要在 Java 项目中实现机器学习： 方法1：从零开始实现所有算法（耗时且容易出错） 方法2：使用现成的库，快速高效地完成项目 Smile 就像 Java 机器学习的"专业工具包"，提供了丰富的算法、统一的 API 和优秀的性能，让你能够在
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机器学习算法常见距离计算 引言 想象一下，你要判断一个新来的同学和谁最相似： 方法1：看直线距离有多远（欧式距离） 方法2：看需要走多少条街才能到达（曼哈顿距离） 方法3：看最远的那一维差距有多大（切比雪夫距离） 方法4：根据情况灵活选择距离计算方式（闵可夫斯基距离） 在 KNN（K-Nearest
发布于 2025-11-24
