机器学习基础概念：样本、特征、标签与数据集划分 引言 想象一下，你要教一个小朋友识别水果： 样本：就是一个个具体的水果（苹果、香蕉、橙子...） 特征：就是描述水果的属性（颜色、大小、形状...） 标签：就是水果的名字（"这是苹果"、"这是香蕉"） 数据集划分：就像把水果分成三堆——一堆用来教（训练
发布于 2025-11-22
机器学习发展历程：从符号主义到预训练模型的演进之路 引言 机器学习的发展历程就像人类学习方式的演变：从最初的"死记硬背"（符号主义），到"总结规律"（统计学习），再到"模仿大脑"（神经网络），最后到"博览群书"（预训练模型）。每个阶段都有其独特的思维方式和技术特点，共同构成了今天人工智能的辉煌成就。
发布于 2025-11-22
