程序员行莫

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梯度下降法
机器学习 #人工智能#机器学习

梯度下降法

梯度下降法 梯度下降法是一种迭代求解算法，基本思路是：首先在定义域中随机选取一个点 $x_0$ 将其带入函数 $f(x)$ 并判断此时 $f(x_0)$ 是否为最小值，如果不是，则找下一个点 $x_1$，且保证 $f(x_1)$ < $f(x_0)$。然后接着判断 $f(x_1)$ 是否为最小值，

行莫 发布于 2025-12-27
常见的激活函数
深度学习 #人工智能#机器学习#深度学习

常见的激活函数

常见的激活函数 目录 引言：激活函数的重要性 第一部分：经典激活函数 1.1 Sigmoid函数 1.2 Tanh函数

行莫 发布于 2025-12-26
激活函数：为什么神经网络需要激活函数
机器学习 #人工智能#机器学习#深度学习

激活函数：为什么神经网络需要激活函数

激活函数：为什么神经网络需要激活函数 目录 引言：从画直线到画曲线 第一部分：没有激活函数会发生什么？

行莫 发布于 2025-12-26
决策树剪枝
机器学习 #机器学习#人工智能

决策树剪枝

决策树剪枝 目录 引言：为什么需要剪枝？ 第一部分：过拟合问题 第二部分：剪枝的基本概念

行莫 发布于 2025-12-17
集成学习随机森林算法
机器学习 #机器学习#人工智能

集成学习随机森林算法

集成学习随机森林算法 目录 引言：什么是随机森林？ 第一部分：集成学习基础 第二部分：Bagging算法原理

行莫 发布于 2025-12-17
机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking
机器学习 #人工智能#机器学习

机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking

机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking 目录 引言：什么是集成学习？ 第一部分：集成学习基础理论 第二部分：Bagging思想详解

行莫 发布于 2025-12-17
深度学习
深度学习 #深度学习#人工智能#机器学习

深度学习

深度学习 目录 引言：什么是深度学习？ 第一部分：深度学习与机器学习的关系

行莫 发布于 2025-12-17
决策树CART回归算法
机器学习 #机器学习

决策树CART回归算法

决策树CART回归算法 目录 引言：CART回归树是什么？ 第一部分：回归问题与分类问题的区别 第二部分：C

行莫 发布于 2025-12-15
决策树CART分类算法
机器学习 #机器学习

决策树CART分类算法

决策树CART分类算法 目录 引言：CART是什么？ 第一部分：CART与ID3/C4.5的区别 第二部分：基尼不纯度详解

行莫 发布于 2025-12-15
决策树C4.5算法
机器学习 #机器学习

决策树C4.5算法

决策树C4.5算法 目录 引言：C4.5是什么？ 第一部分：C4.5与ID3的关系 第二部分：核心概念回顾

行莫 发布于 2025-12-12
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