程序员行莫

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决策树剪枝
机器学习 #机器学习#人工智能

决策树剪枝

决策树剪枝 目录 引言：为什么需要剪枝？ 第一部分：过拟合问题 第二部分：剪枝的基本概念

行莫 发布于 2025-12-17
集成学习随机森林算法
机器学习 #机器学习#人工智能

集成学习随机森林算法

集成学习随机森林算法 目录 引言：什么是随机森林？ 第一部分：集成学习基础 第二部分：Bagging算法原理

行莫 发布于 2025-12-17
机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking
机器学习 #人工智能#机器学习

机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking

机器学习集成学习思想：Bagging、Boosting、Stacking 目录 引言：什么是集成学习？ 第一部分：集成学习基础理论 第二部分：Bagging思想详解

行莫 发布于 2025-12-17
深度学习
深度学习 #深度学习#人工智能#机器学习

深度学习

深度学习 目录 引言：什么是深度学习？ 第一部分：深度学习与机器学习的关系

行莫 发布于 2025-12-17
决策树CART回归算法
机器学习 #机器学习

决策树CART回归算法

决策树CART回归算法 目录 引言：CART回归树是什么？ 第一部分：回归问题与分类问题的区别 第二部分：C

行莫 发布于 2025-12-15
决策树CART分类算法
机器学习 #机器学习

决策树CART分类算法

决策树CART分类算法 目录 引言：CART是什么？ 第一部分：CART与ID3/C4.5的区别 第二部分：基尼不纯度详解

行莫 发布于 2025-12-15
决策树C4.5算法
机器学习 #机器学习

决策树C4.5算法

决策树C4.5算法 目录 引言：C4.5是什么？ 第一部分：C4.5与ID3的关系 第二部分：核心概念回顾

行莫 发布于 2025-12-12
决策树ID3算法
机器学习 #机器学习

决策树ID3算法

决策树ID3算法 目录 引言：决策树是什么？ 第一部分：核心概念基础 第二部分：信息熵详解

行莫 发布于 2025-12-11
机器学习 Java 实现 Smile 库
机器学习 #机器学习#Java

机器学习 Java 实现 Smile 库

机器学习 Java 实现 Smile 库 引言 想象一下，你要在 Java 项目中实现机器学习： 方法1：从零开始实现所有算法（耗时且容易出错） 方法2：使用现成的库，快速高效地完成项目 Smile 就像 Java 机器学习的"专业工具包"，提供了丰富的算法、统一的 API 和优秀的性能，让你能够在

行莫 发布于 2025-12-08
逻辑回归详解
机器学习 #机器学习

逻辑回归详解

逻辑回归详解 引言 想象一下，你要判断一封邮件是否是垃圾邮件： 方法1：直接给出"是"或"不是"（太绝对） 方法2：给出"80%可能是垃圾邮件"（更合理） 逻辑回归就像方法2——它不直接预测类别，而是预测概率，然后根据概率来判断类别。 本文将用生动的类比、详细的数学原理和丰富的可视化，带你深入理解逻

行莫 发布于 2025-12-08
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