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一元线性回归正规方程解 线性回归(Linear Regression) 是通过找到输入和输出之间的线性关系（通过拟合一条直线或超平面），来预测未知的结果。 一元线性回归是最简单的线性回归形式，只有一个输入特征和一个输出。 比如房屋面积和房屋价格之间的线性关系，输入房屋面积输出房屋价格，来进行价格预测
发布于 2025-11-27
发布于 2025-11-26
机器学习算法常见距离计算 引言 想象一下，你要判断一个新来的同学和谁最相似： 方法1：看直线距离有多远（欧式距离） 方法2：看需要走多少条街才能到达（曼哈顿距离） 方法3：看最远的那一维差距有多大（切比雪夫距离） 方法4：根据情况灵活选择距离计算方式（闵可夫斯基距离） 在 KNN（K-Nearest
发布于 2025-11-24
交叉验证与网格搜索详解 引言 想象一下两种不同的考试方式： 传统方式：只用一套题训练，用同一套题测试，容易"死记硬背" 交叉验证：用多套题训练和测试，轮流使用，更真实地评估能力 想象一下两种不同的调参方式： 手动调参：一个一个试，费时费力，容易遗漏最优解 网格搜索：系统性地尝试所有组合，自动找到最优
发布于 2025-11-24
