程序员行莫

决策树剪枝

决策树剪枝 目录 引言:为什么需要剪枝? 第一部分:过拟合问题 第二部分:剪枝的基本概念

行莫 发布于 2025-12-17

集成学习随机森林算法

集成学习随机森林算法 目录 引言:什么是随机森林? 第一部分:集成学习基础 第二部分:Bagging算法原理

行莫 发布于 2025-12-17

机器学习集成学习思想:Bagging、Boosting、Stacking

机器学习集成学习思想:Bagging、Boosting、Stacking 目录 引言:什么是集成学习? 第一部分:集成学习基础理论 第二部分:Bagging思想详解

行莫 发布于 2025-12-17

深度学习

深度学习 目录 引言:什么是深度学习? 第一部分:深度学习与机器学习的关系

行莫 发布于 2025-12-17

决策树CART回归算法

决策树CART回归算法 目录 引言:CART回归树是什么? 第一部分:回归问题与分类问题的区别 第二部分:C

行莫 发布于 2025-12-15

决策树CART分类算法

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行莫 发布于 2025-12-15

决策树C4.5算法

决策树C4.5算法 目录 引言:C4.5是什么? 第一部分:C4.5与ID3的关系 第二部分:核心概念回顾

行莫 发布于 2025-12-12

决策树ID3算法

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行莫 发布于 2025-12-11

BEN2 背景擦除模型详解

BEN2 背景擦除模型详解 引言 想象一下,你是一位专业的摄影师,需要将拍摄的人物照片进行背景替换。传统的抠图工具可能会说:"这个边缘处理得不够精细,头发丝都模糊了。"但你作为专业摄影师会说:"我需要一个能够精确处理每一根发丝、每一个细节的工具。" BEN2 (Background Erase Ne

行莫 发布于 2025-12-10

DJL 与引擎无关的深度学习 Java 框架

DJL 与引擎无关的深度学习 Java 框架 引言 想象一下,你要在 Java 项目中集成深度学习模型: 方法1:为每个框架(PyTorch、TensorFlow、MXNet)分别写代码,维护多套代码(工作量大、维护困难) 方法2:使用统一的 API,一套代码支持所有框架,轻松切换和部署 DJL(D

行莫 发布于 2025-12-08
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