程序员行莫

LangChain4J:Java 开发者的 AI 应用框架

LangChain4J:Java 开发者的 AI 应用框架 引言:为什么 Java 开发者需要 LangChain4J? 想象一下,你要在 Java 应用中集成 AI 功能: 传统方式(直接调用 API) Java 应用: ↓ 手动调用 OpenAI API ↓ 处理 JSON 响应 ↓

行莫 发布于 2025-11-13

LangChain:深度解析与应用实践

LangChain:深度解析与应用实践 引言:为什么需要 LangChain? 想象一下,你要建造一座智能房屋: 传统方式(直接使用 LLM API) 你:调用 OpenAI API ↓ API:返回结果 ↓ 你:处理结果 ↓ 你:再次调用 API ↓ API:返回结果 ↓ ..

行莫 发布于 2025-11-13

AI 学习路线图&资源

AI 学习路线图&资源 Python 编程基础 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1tDsgzxECr 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1zN4y1v7Vv 视频教程:https://www.bilibili.co

行莫 发布于 2025-11-12

AI 学习路线图

AI 学习路线图 引言:AI 学习就像"建造一座大厦" 想象一下,你要建造一座摩天大楼: 错误的建造方式 直接开始建第 10 层: - 没有地基 - 没有框架 - 没有支撑 - 结果:倒塌 就像直接学习深度学习: - 没有数学基础 - 没有编程基础 - 没有机器学习基础

行莫 发布于 2025-11-12

符号主义:人工智能早期的重要思路

符号主义:人工智能早期的重要思路 引言:两种不同的"思考"方式 想象一下,你要教一个机器人如何识别"猫": 方法一:符号主义的方式(像教小孩认字) 你拿出一本百科全书,告诉机器人: 猫 = { 特征:四条腿、有尾巴、毛茸茸、会喵喵叫 分类:哺乳动物 → 食肉目 → 猫科 行为:喜欢抓老鼠

行莫 发布于 2025-11-07

多模态

多模态 引言:什么是"模态"? 想象一下,你正在学习一门新语言。你可能会通过以下方式学习: 看书(视觉模态) 听录音(听觉模态) 看视频(视觉+听觉模态) 与人对话(听觉+视觉模态) 每种接收信息的方式,就是一种"模态"(Modality)。 在人工智能的世界里,"模态"指的是信息的不同表现形式。比

行莫 发布于 2025-11-06

人工智能中的向量

人工智能中的向量 引言:为什么需要理解向量? 想象一下,你正在向一位新朋友描述你的理想伴侣: "他/她很聪明"(智力水平) "他/她很幽默"(性格特征) "他/她很善良"(道德品质) "他/她喜欢旅行"(兴趣爱好) 如果用数字来表示这些特征,可能是: 智力:8/10 幽默:9/10 善良:9/10

行莫 发布于 2025-11-05

CLIP 模型介绍

CLIP 模型介绍 引言 想象一下,你是一位博物馆的导览员,每天要接待来自世界各地的游客。有些游客只会说中文,有些只会说英文,还有些只会看图片。作为一位优秀的导览员,你需要能够: 看到一幅画,用任何语言描述它 听到一段描述,找到对应的画作 理解不同语言和视觉内容之间的关联 CLIP(Contrast

行莫 发布于 2025-11-05

Pick-a-Pic: 文本到图像生成的用户偏好开放数据集

Pick-a-Pic: 文本到图像生成的用户偏好开放数据集 作者: Yuval Kirstain, Adam Polyak, Uriel Singer, Shahbuland Matiana, Joe Penna, Omer Levy 机构: 特拉维夫大学 (Tel Aviv University)

行莫 发布于 2025-11-05

ComfyUI API 接入指南

ComfyUI API 接入指南 概述 ComfyUI 是一个基于节点的工作流界面,用于 Stable Diffusion 和其他 AI 模型的可视化操作。它提供了强大的 REST API 接口,允许开发者将 ComfyUI 的功能集成到自己的应用程序中。本文将详细介绍 ComfyUI 的 API

行莫 发布于 2025-09-08
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